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产品介绍

WebTDS介绍

WebTDS 是一款实时大数据分析系统,基于自研的实时大数据分析引擎,能够以毫秒级延迟处理每天上百亿数据量。相比通用流处理系统(如 Flink/Storm),WebTDS 针对入侵检测、业务风控等场景进行了深度优化,用户无需编写代码,通过配置检测策略即可实现复杂的检测与分析逻辑。

WebTDS 支持实体行为分析、模型训练以及 AI 大模型驱动的自动化安全运营,覆盖从实时检测到AI自动化运营的完整安全场景。

🌟 高性能低成本 | 可视化配置 | 实体行为分析 | 模型训练

产品亮点

高性能低成本

  • 高性能:单节点日处理量超 20 亿条数据,支持横向扩展至千亿级规模,轻松应对高并发流量场景。

  • 计算成本低:通过自研高性能分析引擎,相比 Flink,计算费用降低 90% 以上。

  • 运维成本低:无外部依赖(如 Hadoop/ZooKeeper),开箱即用,可稳定运行多年而无需维护。

可视化配置

  • ​零代码规则设计:通过控制台配置检测策略(规则匹配、名单匹配、内存计算、关联分析等)。

  • ​实时热更新:策略修改秒级生效,可在不影响线上业务的情况下验证策略效果。

  • ​全流程闭环:从策略设计、测试到上线,全流程可视化闭环。

实体行为分析

基于用户、IP、设备、接口等多维实体进行动态组合,通过分析访问频率、操作时序、异常动作、异常设备等行为特征,构建动态检测策略,自动识别人工渗透、爬虫行为、API 滥用等异常行为。该能力基于策略引擎实时运行,策略可灵活调整,适配各类复杂业务场景。

模型训练

WebTDS 基于在线学习(Online Learning)技术,能够随着新数据的到来实时调整模型参数,逐步更新而非一次性使用全量数据训练,从而持续适应数据变化。通过在线学习训练专属安全模型,系统可突破传统经验驱动检测能力的局限性,赋予数据驱动的深度检测能力。典型应用场景如下:

  • APT 持续威胁检测

  • 钓鱼账号盗用检测

  • 内鬼数据窃取检测

  • 黑灰产自动化对抗

特征WebTDS在线学习传统批量学习
数据时效性实时数据全量历史数据
模型更新实时周期性(如天/周级别)
计算资源低硬件需求,可在普通服务器或边缘设备运行,适合流式场景依赖高性能计算资源(计算集群),批量计算
适用场景实时风控、内部威胁检测、强对抗场景检测周期性检测、事后分析
最近更新:: 2025/4/6 01:52
Contributors: chenjc, root
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部署教程